乌干达农村脑瘫儿童过早死亡：纵向人群研究
该数据集来自乌干达东部 Iganga-Mayuge 健康与人口监测系统，为一项基于人群的纵向队列研究。研究识别了 2015 年 97 名 2 至 17 岁脑瘫儿童，并随访至 2019 年，与年龄匹配的一般人群队列（n=41319）进行比较
基本信息
资源简介
乌干达农村脑瘫儿童过早死亡：纵向人群研究
Excessive premature mortality among children with cerebral palsy in rural Uganda: a longitudinal, population-based study
该数据集来自乌干达东部 Iganga-Mayuge 健康与人口监测系统，为一项基于人群的纵向队列研究。研究识别了 2015 年 97 名 2 至 17 岁脑瘫儿童，并随访至 2019 年，与年龄匹配的一般人群队列（n=41319）进行比较。数据可用于估算脑瘫儿童死亡率、死亡率比、风险比及直接死因，识别风险因素，并支持低收入和中等收入国家儿童脑瘫死亡相关研究（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2021。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景：来自高收入国家的研究报告称脑瘫（CP）儿童预期寿命缩短，而尚无基于人群的研究评估撒哈拉以南非洲脑瘫儿童的死亡率。本研究旨在估算乌干达农村地区脑瘫儿童的死亡率（MR），并识别风险因素和死因（CODs）。方法与结果：这项基于人群的纵向队列研究基于乌干达东部 Iganga-Mayuge 健康与人口监测系统的数据。我们在 2015 年识别了 97 名（2–17 岁）脑瘫儿童，并随访至 2019 年。他们与来自一般人群的年龄匹配队列（n=41 319）进行比较。确定了 MR、MR 比（MRRs）、风险比（HRs）和直接 COD。脑瘫儿童的 MR 为每 100 000 人年 3952（95% CI 2212–6519），一般人群为每 100 000 人年 137
【主题与分类】
主题标签：cerebral palsy、cerebral pares、children and youth、barn och ungdomar、low and middle income countries、låg och medelinkomstländer、mortality、mortalitet、Medical and Health Sciences、Medicin och hälsovetenskap。本站分类：血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://researchdata.se/catalogue/dataset/2020-178-1
下载信息
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
背景 来自高收入国家的研究报告显示，脑瘫（CP）患儿的预期寿命缩短，但目前尚无基于人群的研究评估撒哈拉以南非洲地区脑瘫患儿的死亡率。本研究旨在估算乌干达农村地区脑瘫患儿的死亡率（MR），并确定危险因素和死因（CODs）。方法与结果 这项基于人群的纵向队列研究基于乌干达东部Iganga-Mayuge健康与人口监测系统的数据。我们在2015年识别了97名脑瘫患儿（年龄2-17岁），并随访至2019年。将他们与来自一般人群的年龄匹配队列（n=41 319）进行比较。确定了死亡率、死亡率比（MRRs）、风险比（HRs）和直接死因。脑瘫患儿的死亡率为每10万人年3952例（95% CI 2212-6519），一般人群为每10万人年137例（95% CI 117-159）。与一般人群相比，脑瘫队列的标准化死亡率比为25.3。
在脑瘫患儿中，重度粗大运动障碍者的死亡风险高于轻度障碍者（HR 6.8；p=0.007），重度营养不良者的死亡风险高于营养状况较好者（HR=3.7；p=0.052）。在脑瘫队列中，女性的死亡率高于男性，女性的MRR（53.0；95% CI 26.4–106.3）高于男性（16.3；95% CI 7.2–37.2）。年龄对脑瘫队列的死亡率无显著影响，但10–18岁的MRR（39.6；95% CI 14.2–110.0）高于2–6岁（21.0；95% CI 10.2–43.2）。贫血、疟疾和其他感染是脑瘫队列中最常见的死因。结论：在撒哈拉以南非洲农村地区，脑瘫患儿的过早死亡风险极高，尤其是那些患有严重运动障碍或营养不良的患儿。尽管近几十年来全球儿童死亡率已显著下降，但观察到的这种过高死亡率是一项被忽视的人道主义需求，亟需得到解决。该数据
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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