基于慢性疾病的前瞻性队列研究中慢性病贫血(ACD)的发展

该数据集来自 plos.figshare.com,配套论文为 2019 年发表于 PLOS ONE 的队列研究,主题为慢性疾病患者中慢性病贫血(ACD)的发生风险因素

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2023-06-06 更新
浏览 8
其他预测HRBMIMultivariable-adjusted hazard ratioincidence rate 3.58CIincident ACDcohort study Objective Anemia
Development of anemia of chronic disease (ACD) based on chronic diseases in the prospective cohort study.

基本信息

模态
其他
大小
0.000009728 GB
任务类型
预测
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-06
版本
v1

资源简介

基于慢性疾病的前瞻性队列研究中慢性病贫血(ACD)的发展

Development of anemia of chronic disease (ACD) based on chronic diseases in the prospective cohort study.

该数据集来自 plos.figshare.com,配套论文为 2019 年发表于 PLOS ONE 的队列研究,主题为慢性疾病患者中慢性病贫血(ACD)的发生风险因素。数据文件为 Table 2.xls,包含多变量校正风险比(HR)、置信区间(CI)、发病率 3.58 等统计结果,涉及 BMI 等协变量。该数据可用于了解 ACD 在慢性疾病人群中的发病情况及相关风险因素,适合开展贫血风险预测与流行病学分析(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Risk factors for incident anemia of chronic diseases: A cohort study》发表于 PLOS ONE(2019),DOI:10.1371/journal.pone.0216062。源站首次发布:2019-05-06。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):基于前瞻性队列研究中慢性疾病发生的慢性病贫血(ACD)的发展情况。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0216062.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology。主题标签:HR、BMI、Multivariable-adjusted hazard ratio、incidence rate 3.58、CI、incident ACD、cohort study Objective Anemia。本站分类:血液及造血器官疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Development_of_anemia_of_chronic_disease_ACD_based_on_chronic_diseases_in_the_prospective_cohort_study_/8084054

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Lee, Yun-Gyoo; Chang, Yoosoo; Kang, Jihoon; Koo, Dong-Hoe; Lee, Seung-Sei; Ryu, Seungho; et al. (2019). Development of anemia of chronic disease (ACD) based on chronic diseases in the prospective cohort study.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-06,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/15076340"

文件清单

  • Table 2.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

基于前瞻性队列研究中慢性疾病发生的慢性病贫血(ACD)的发展情况。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0216062.t002(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Development_of_anemia_of_chronic_disease_ACD_based_on_chronic_diseases_in_the_prospective_cohort_study_/8084054)。

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