NEWS联合炎症生物标志物用于急诊早期风险分层：多国观察性研究数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.d22q6vh

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数据集大小约 308.2 KB。

数据说明

目的：国家早期预警评分（NEWS）有助于评估急诊科（ED）患者的死亡风险。本研究旨在探讨入院时NEWS的预后价值是否可以通过加入炎症血液标志物（即白细胞计数（WBC）、降钙素原（PCT）和MR-肾上腺髓质素前体（MR-proADM））而进一步提高。设计：一项多国观察性研究的二次分析。（TRIAGE研究，2013年3月至2014年10月）地点：法国、瑞士和美国的三个三级医疗中心。参与者：最终分析共纳入1303名具有完整NEWS数据并寻求急诊治疗的成年内科患者。NEWS根据入院数据进行了回顾性计算。主要结局指标：主要结局为全因30天死亡率。次要结局为ICU入住率。我们使用多变量回归分析来研究NEWS和血液标志物与结局的关联，并使用受试者工作特征曲线下面积（AUC）作为区分度的衡量指标。结果：在纳入的1303名患者中，54名（4.1%）在30天内死亡。

单独使用NEWS对所有原因30天死亡率显示出尚可的预后准确性（AUC 0.73），多变量校正后的比值比（OR）为1.26（95% CI 1.13–1.40，p<0.001）。使用炎症标志物WBC、PCT和MR-proADM预测死亡率的AUC分别为0.64、0.71和0.78。将NEWS与全部三种血液标志物联合，或仅与MR-proADM联合，均明显提高了区分能力，AUC为0.82（p=0.002）。将三种炎症标志物与NEWS联合，改善了对ICU入住的预测（AUC 0.70 vs. 单独使用NEWS时的0.65，p=0.006）。结论：NEWS有助于急诊科患者的风险分层，并且可以通过加入炎症血液标志物进一步改善。未来的研究应探讨在生物标志物之外结合NEWS进行风险分层是否能改善该患者群体的照护地点决策。试验注册

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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