坦桑尼亚Arusha地区6–59月龄儿童牛奶消费与贫血关联聚合数据
该数据集包含用于论文《在农牧社区中,牛奶消费是否与6–59月龄儿童的贫血相关。来自坦桑尼亚Arusha地区的证据》的聚合数据

基本信息
资源简介
坦桑尼亚Arusha地区6–59月龄儿童牛奶消费与贫血关联聚合数据
该数据集包含用于论文《在农牧社区中,牛奶消费是否与6–59月龄儿童的贫血相关。来自坦桑尼亚Arusha地区的证据》的聚合数据
Cow's milk consumption and anaemia among children aged 6–59 months in Arusha District, Tanzania – aggregated data
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含用于论文《在农牧社区中,牛奶消费是否与6–59月龄儿童的贫血相关?来自坦桑尼亚Arusha地区的证据》的聚合数据。该论文是对坦桑尼亚Arusha地区三个选区(Oldonyosambu、Seliani和Oturumeti)436名6–59月龄儿童社区调查数据的二次分析。这些是一项多种微量营养素粉补充试验的基线数据。该人群中贫血的患病率和预测因素首次报告于:Kejo, D., Petrucka, P.M., Martin, H., Kimanya, M.E. and Mosha, T.C.E. (2018) 'Prevalence and predictors of anemia among children under 5 years of age in Arusha District, Tanzania', Pediatric Health, Medicine and Therapeutics, 9, pp. 9–15. doi:10.2147/PHMT.S148515。个体级数据不可获取。
【主题与分类】
主题标签:贫血、牛奶消费、儿童营养、坦桑尼亚、聚合数据、微量营养素。本站分类:血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.23658629
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
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源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.23658629
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据集大小约 27.1 KB。
数据说明
本数据集包含手稿《饮用牛奶是否与农牧社区6至59月龄儿童贫血相关?来自坦桑尼亚阿鲁沙区的证据》中所使用的汇总数据。该手稿是对坦桑尼亚阿鲁沙区三个选区(Oldonyosambu、Seliani和Oturumeti)436名6至59月龄儿童社区调查数据的二次分析。这些数据是一项多种微量营养素粉补充试验的基线数据。该人群中贫血的患病率及预测因素首次报道于:Kejo, D., Petrucka, P.M., Martin, H., Kimanya, M.E. and Mosha, T.C.E. (2018) ‘Prevalence and predictors of anemia among children under 5 years of age in Arusha District, Tanzania’, Pediatric Health, Medicine and Therapeutics, 9, pp. 9–15. doi:10.2147/PHMT.S148515。个体水平数据作者无法获取。本数据集提供汇总计数(各类别中的儿童人数和贫血人数),以便能够重现手稿中报告的所有粗患病率比和比值比。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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