坦桑尼亚Arusha地区6–59月龄儿童牛奶消费与贫血关联聚合数据

该数据集包含用于论文《在农牧社区中,牛奶消费是否与6–59月龄儿童的贫血相关。来自坦桑尼亚Arusha地区的证据》的聚合数据

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2026-10-26 更新
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文本贫血牛奶消费儿童营养坦桑尼亚聚合数据微量营养素
Cow's milk consumption and anaemia among children aged 6–59 months in Arusha District, Tanzania – aggregated data

基本信息

模态
文本
大小
0.00002713 GB
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

坦桑尼亚Arusha地区6–59月龄儿童牛奶消费与贫血关联聚合数据

该数据集包含用于论文《在农牧社区中,牛奶消费是否与6–59月龄儿童的贫血相关。来自坦桑尼亚Arusha地区的证据》的聚合数据

Cow's milk consumption and anaemia among children aged 6–59 months in Arusha District, Tanzania – aggregated data

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含用于论文《在农牧社区中,牛奶消费是否与6–59月龄儿童的贫血相关?来自坦桑尼亚Arusha地区的证据》的聚合数据。该论文是对坦桑尼亚Arusha地区三个选区(Oldonyosambu、Seliani和Oturumeti)436名6–59月龄儿童社区调查数据的二次分析。这些是一项多种微量营养素粉补充试验的基线数据。该人群中贫血的患病率和预测因素首次报告于:Kejo, D., Petrucka, P.M., Martin, H., Kimanya, M.E. and Mosha, T.C.E. (2018) 'Prevalence and predictors of anemia among children under 5 years of age in Arusha District, Tanzania', Pediatric Health, Medicine and Therapeutics, 9, pp. 9–15. doi:10.2147/PHMT.S148515。个体级数据不可获取。

【主题与分类】

主题标签:贫血、牛奶消费、儿童营养、坦桑尼亚、聚合数据、微量营养素。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.23658629

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 27.1 KB。

数据说明

本数据集包含手稿《饮用牛奶是否与农牧社区6至59月龄儿童贫血相关?来自坦桑尼亚阿鲁沙区的证据》中所使用的汇总数据。该手稿是对坦桑尼亚阿鲁沙区三个选区(Oldonyosambu、Seliani和Oturumeti)436名6至59月龄儿童社区调查数据的二次分析。这些数据是一项多种微量营养素粉补充试验的基线数据。该人群中贫血的患病率及预测因素首次报道于:Kejo, D., Petrucka, P.M., Martin, H., Kimanya, M.E. and Mosha, T.C.E. (2018) ‘Prevalence and predictors of anemia among children under 5 years of age in Arusha District, Tanzania’, Pediatric Health, Medicine and Therapeutics, 9, pp. 9–15. doi:10.2147/PHMT.S148515。个体水平数据作者无法获取。本数据集提供汇总计数(各类别中的儿童人数和贫血人数),以便能够重现手稿中报告的所有粗患病率比和比值比。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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