NECT与CECT队列中按贫血严重程度比较平均HU与ED
该数据集来自plos.figshare.com，包含1个文件（Table 2.xls），用于在NECT与CECT队列中按贫血严重程度比较平均HU与ED
基本信息
资源简介
NECT与CECT队列中按贫血严重程度比较平均HU与ED
Comparisons of mean HU and ED according to anemia severity in NECT and CECT cohorts.
该数据集来自plos.figshare.com，包含1个文件（Table 2.xls），用于在NECT与CECT队列中按贫血严重程度比较平均HU与ED。数据涉及红细胞相关指标与受试者工作特征分析，可量化组织成分并可能反映变化，与常规HU不同，平均HU随贫血程度增加而呈现趋势。该数据可用于贫血影像学评估的统计分析与方法比较研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-07-02。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：在NECT和CECT队列中，根据贫血严重程度对平均HU和ED的比较。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0352504.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Molecular Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签：red blood cell、receiver operating characteristic、quantifies tissue composition、may reflect changes、825 &# 8211、727 &# 8211、726 &# 8211、447 &# 8211、unlike conventional hu、mean hu showed。本站分类：血液及造血器官疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Molecular Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Comparisons_of_mean_HU_and_ED_according_to_anemia_severity_in_NECT_and_CECT_cohorts_p_/32883541
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kim, Cherry; Yeom, Suk Keu; Choi, Hangseok; Shim, Euddeum; Hwang, Sung Ho; Yong, Hwan Seok; et al. (2026). Comparisons of mean HU and ED according to anemia severity in NECT and CECT cohorts.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<p>Comparisons of mean HU and ED according to anemia severity in NECT and CECT cohorts.</p>
- DOI：10.1371/journal.pone.0352504.t002
- 发布日期：2026-07-02
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Comparisons_of_mean_HU_and_ED_according_to_anemia_severity_in_NECT_and_CECT_cohorts_p_/32883541
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/66263530"
文件清单
Table 2.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Comparisons of mean HU and ED according to anemia severity in NECT and CECT cohorts.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0352504.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Comparisons_of_mean_HU_and_ED_according_to_anemia_severity_in_NECT_and_CECT_cohorts_p_/32883541）。
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