比较不同疗程Maribavir治疗方案在Allo-HSCT中的疗效

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07511127

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：血液系统恶性肿瘤。造血干细胞移植（HSCT）是血液系统恶性肿瘤唯一可能治愈的治疗方式。然而，移植后感染显著增加了移植相关死亡风险，其中巨细胞病毒（CMV）感染是最常见的并发症之一。尽管预防策略和抢先抗病毒治疗的进展已使CMV感染和CMV病的发生率明显下降，但HSCT后难治性或耐药性（R/R）CMV感染仍是全球面临的重大治疗挑战。近期流行病学数据显示，HSCT受者中耐药性CMV感染的发生率为1.7%至14.5%，而难治性CMV感染的发生率介于29%至39%之间。值得注意的是，在中国，HSCT后难治性CMV感染的发生率略高于全球平均水平，约为47%。因此，研究者开展一项基于回顾性研究的多中心、随机、对照研究，以进一步探讨不同疗程的马立巴韦治疗方案在异基因造血干细胞移植（Allo-HSCT）中的疗效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。