舌下雌二醇与口服雌二醇联合醋酸环丙孕酮对跨性别女性凝血系统影响的比较:前瞻性对照队列研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦跨性别女性启动性别肯定激素治疗时,不同雌二醇给药途径对凝血系统的影响

Tel-Aviv Sourasky Medical CenterTel-Aviv Sourasky Medical Center
clinicaltrials
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蛋白质预测Gender Dysphoria, AdultBlood CoagulationCoagulation FactorsTransgender Persons, M01.777.500HemostasisTransgender Women
Comparing the Effects of Sublingual Estradiol Treatment Versus Oral Estradiol With Cyproterone Acetate (CPA) Treatment on The Coagulation System in Transgender Women: A Prospective, Controlled Cohort Study

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

舌下雌二醇与口服雌二醇联合醋酸环丙孕酮对跨性别女性凝血系统影响的比较:前瞻性对照队列研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦跨性别女性启动性别肯定激素治疗时,不同雌二醇给药途径对凝血系统的影响。研究比较舌下雌二醇与口服雌二醇联合醋酸环丙孕酮,关注游离蛋白S水平变化及以凝血酶生成衡量的凝血系统激活情况,可用于探索雌二醇服用方式是否改变凝血风险,支持凝血相关预测与机制分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:性别烦躁、成人、血液凝固、凝血因子、跨性别者、M01.777.500、止血、跨性别女性。本临床试验旨在了解不同雌二醇给药途径对开始性别肯定激素治疗的跨性别女性血液凝固的影响。它旨在回答的主要问题是:与口服雌二醇联合醋酸环丙孕酮相比,舌下雌二醇是否会降低游离蛋白S水平?舌下雌二醇是否会加速凝血系统的激活(以凝血酶生成衡量)?研究人员将比较舌下雌二醇与口服雌二醇联合醋酸环丙孕酮,以了解雌二醇的服用方式是否会改变凝血风险。参与者将:服用舌下雌二醇(每日2 mg,分次给药)或口服雌二醇(每日2 mg)联合醋酸环丙孕酮(每日10 mg)f

【主题与分类】

主题标签:Gender Dysphoria, Adult、Blood Coagulation、Coagulation Factors、Transgender Persons, M01.777.500、Hemostasis、Transgender Women。本站分类:血液与淋巴系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07145281

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:性别烦躁、成人、血液凝固、凝血因子、跨性别者、M01.777.500、止血、跨性别女性。本临床试验的目标是了解不同雌二醇给药途径对开始性别肯定激素治疗的跨性别女性血液凝固的影响。其旨在回答的主要问题是:与口服雌二醇联合醋酸环丙孕酮相比,舌下含服雌二醇是否会降低游离蛋白S水平?舌下含服雌二醇是否会加速凝血系统的激活(以凝血酶生成衡量)?研究人员将比较舌下含服雌二醇与口服雌二醇加醋酸环丙孕酮,以观察雌二醇的服用方式是否会改变血液凝固风险。参与者将:服用舌下含服雌二醇(每日2 mg,分次给药)或口服雌二醇(每日2 mg)联合醋酸环丙孕酮(每日10 mg),为期6个月;在基线和6个月后提供血液样本,以测量激素水平和凝血因子;到诊所就诊进行监测,包括安全检查和常规实验室检查。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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