Clinical Event & Specialty Agreement Results Part II: SSDQA Comparison
基于SSDQA比较的临床事件与专科一致性分析结果，聚焦血液学专科重新映射后就诊次数变化。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-03-28
资源简介
该数据集包含关于临床事件与专科一致性分析的第二部分结果，重点比较了SSDQA方法。通过重新映射血液学专科的源值字段，分析了西雅图和全国范围内血液科就诊次数的变化，并评估了重新映射对患者恢复的影响。数据模态为表格，用于专科一致性验证和医疗数据映射研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://pedsnet.org/metadata/handle/20.500.14642/1255
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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