旅行者与移民慢性血吸虫病感染活动性评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06873308

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：血吸虫病。本临床研究的主要目的是确定根据各中心特定诊断实践被诊断为慢性血吸虫病的旅行者和移民中，在评估时存在活动性感染的比例（通过综合参考标准进行评估和分类，该标准整合了临床、实验室和诊断特征，如显微镜检查、PCR（如可用）、POC-CCA（如可用）以及血清CAA结果）。所有根据各中心特定诊断实践被诊断为慢性血吸虫病的受试者将在评估时接受标准化的基线临床和实验室评估，包括采血进行血液学检查、各中心可用的血吸虫血清学检测以及可用的血吸虫PCR检测；采集尿液进行显微镜检查、测定血尿作为血吸虫病发病的间接标志物以及血吸虫PCR检测（如可用），并进行尿液试纸条POC-CCA检测（如可用）；以及采集粪便进行显微镜检查和PCR检测（如可用），并进行粪便隐血检测作为血吸虫病发病的间接标志物。

将采用复合参考标准来评估和分类感染的活动性。器官特异性超声及其他检查将由医生决定，但结果也将被收集。血清（常规诊断后至少剩余1 ml）将送至荷兰LUMC，在那里使用为常规用途设计的UCP-LF CAA检测来测定CAA。参与者将被要求签署一份额外的知情同意书，该同意书为可选，且不影响参与研究，以允许将剩余血清在LUMC储存15年，用于二次研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。