多组学稀疏偏最小二乘路径建模的高维组学数据分析补充文件6
该数据集以文本格式存储了慢性淋巴细胞白血病的基因集富集分析结果，通过MOFA R包从多组学稀疏偏最小二乘路径建模分析中导出，主要用于慢性淋巴细胞白血病的分子机理探索、潜在生物标志物识别以及多组学数据整合方法的研究与验证。
创建时间2020-01-10
更新时间2020-01-10
原始链接
https://springernature.figshare.com/articles/MOESM6_of_Multiset_sparse_partial_least_squares_path_modeling_for_high_dimensional_omics_data_analysis/11565345/1
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资源简介
该数据集是《Multiset sparse partial least squares path modeling for high dimensional omics data analysis》研究论文的补充文件之一，具体包含慢性淋巴细胞白血病（CLL）的基因集富集分析结果。数据通过MOFA R包生成并导出为TXT格式，内容为基于多组学稀疏偏最小二乘路径模型（msPLS）分析得到的基因富集统计信息。该数据集可用于慢性淋巴细胞白血病的分子机制研究、生物标志物发现以及多组学数据整合方法验证等领域。
提供机构：Aeilko Zwinderman
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