马拉维孕期贫血静脉铁治疗认知与经验研究复制数据

马拉维孕期贫血静脉铁治疗的定性研究数据,包括认知、经验、可接受性及引入障碍与促进因素。

Population Health and Immunity/Infection and Immunity Divisions, The Walter and Eliza Hall Institute of Medical, Research; Kamuzu University of Health Sciences; Centre for Health Policy, Melbourne School of Population and Global Health, The University of Melbourne,; Kamuzu University of Health SciecesPopulation Health and Immunity/Infection and Immunity Divisions, The Walter and Eliza Hall Institute of Medical, Research; Kamuzu University of Health Sciences; Centre for Health Policy, Melbourne School of Population and Global Health, The University of Melbourne,; Kamuzu University of Health Scieces
Harvard Dataverse
2022-05-05 更新
浏览 14
文本Social Sciences
Replication Data for Perceptions and experiences of intravenous iron treatment for anaemia in pregnancy in Malawi: A formative qualitative study

基本信息

模态
文本
大小
0.000879108 GB
创建/更新时间
2022-05-05
版本
v1

资源简介

马拉维孕期贫血静脉铁治疗认知与经验研究复制数据

【一句话概览】

该复制数据集对应一项形成性定性研究,题为“马拉维妊娠期贫血静脉铁治疗的认知与体验”。研究旨在探索意见、识别经验、描述对静脉铁治疗妊娠期贫血可接受性的看法,并识别在马拉维医疗系统中引入静脉铁的潜在障碍和促进因素。数据集包含27个文件,合计879.1 KB,标签涉及妊娠期贫血、静脉铁输注、母婴健康、马拉维和社会科学(来源 Dataverse)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Replication Data for Perceptions and experiences of intravenous iron treatment for anaemia in pregnancy in Malawi: A formative qualitative study》。源站首次发布:2022-05-03。

【数据内容】

源站原始描述:The study objective was to explore opinions, identify experiences, and describe perspectives on the acceptability of IV iron to treat anaemia in pregnancy and identify potential barriers and facilitators of introducing IV iron in the Malawian healthcare system

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):本研究的目标是探讨相关观点、了解相关经历,并描述对使用静脉铁剂治疗妊娠期贫血可接受性的看法,同时识别在马拉维医疗保健系统中引入静脉铁剂的潜在障碍和促进因素。

【数据结构与技术规格】

文件数 27 个,合计 879.11 KB。数据集 DOI:doi:10.7910/DVN/1CHREM。

【主题与分类】

主题标签:Social Sciences。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/1CHREM

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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