揭示腐败途径：印度午餐计划中的微量营养素强化策略

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Aeebcb6da91d49d6ceb8a15ee4e0e8c6eaae4911c131defb6268528e523aae25d

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

原始数据、do文件以及可用于分析的数据，这些数据用于发表在3ie项目最终报告中的分析，项目名称为“阐明腐败途径：印度午餐计划中的微量营养素强化策略”（项目代码OW 3.1196）。该项目作为第三轮开放窗口资助的一部分。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。