基于系统生物学随机模拟的结核性葡萄膜炎诊断与治疗
该数据集包含结核性葡萄膜炎的临床病例数据，涵盖患者发热史、葡萄膜炎诊断、IGRA检测结果、结核分枝杆菌检测及治疗反应等多模态临床信息，主要用于研究结核性葡萄膜炎的诊断方法、系统生物学随机模拟在疾病进展预测中的应用，以及评估抗结核治疗的有效性和临床管理策略。
创建时间2023-04-26
更新时间2025-01-20
原始链接
https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Diagnosis_and_treatment_of_tuberculosis_presenting_as_uveitis_based_on_stochastic_simulation_in_systems_biology/22700275/1
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资源简介
该数据集聚焦于结核性葡萄膜炎的诊断与治疗研究，结核性葡萄膜炎是肺外结核或结核感染过敏反应的一种表现。数据集包含临床病例信息，如患者发热史、双眼葡萄膜炎确诊记录、干扰素γ释放试验（IGRA）阳性结果、胸水结核分枝杆菌检测结果以及抗结核治疗反应等。数据来源为医院临床病例，结合系统生物学理论建模与随机模拟方法，探讨未经治疗的结核性葡萄膜炎后果。主要研究方向包括结核性葡萄膜炎的临床诊断策略、系统生物学在疾病模拟中的应用以及抗结核治疗的有效性评估。
提供机构：Chen, Ling; Gou, Yue; Liu, Li; Zong, Zhaojing
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