埃塞俄比亚安巴塞尔地区术后倒睫症多变量二元逻辑回归模型分析数据集
该数据集包含2020年埃塞俄比亚安巴塞尔地区术后倒睫症患者的临床表格数据,涵盖人口统计学、手术变量和术后结局等多模态信息,通过二元逻辑回归模型分析影响倒睫手术效果的风险因素,主要用于眼科疾病流行病学研究、手术效果评估及公共卫生干预策略制定。

基本信息
资源简介
埃塞俄比亚安巴塞尔地区术后倒睫症多变量二元逻辑回归模型分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multi-variable analysis of binary logistic regression model for various factors and postoperative Trichiasis in Ambassel District, South Wollo Zone, Northeast Ethiopia, 2020.》。配套论文《Postoperative trachomatous trichiasis and associated factors among adults who underwent trachomatous trichiasis surgery in Ambassel District, North-East Ethiopia》发表于 PLOS ONE(2024),DOI:10.1371/journal.pone.0304407。源站首次发布:2024-05-28。
【数据内容】
源站原始描述:Multi-variable analysis of binary logistic regression model for various factors and postoperative Trichiasis in Ambassel District, South Wollo Zone, Northeast Ethiopia, 2020
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 13.82 KB。Table 4.xls:application/vnd.ms-excel,13.82 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0304407.t004。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签:stage sampling technique、required sample size、operative epilation history、health care providers、consider health education、calculated using epi、41 &# 8211、38 &# 8211、35 &# 8211、13 &# 8211。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Science Policy、Infectious Diseases。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multi-variable_analysis_of_binary_logistic_regression_model_for_various_factors_and_postoperative_Trichiasis_in_Ambassel_District_South_Wollo_Zone_Northeast_Ethiopia_2020_/25915354
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Yimam, Abdu Tabor; Wassie, Gizachew Tadesse; Alene, Getu Degu (2024). Multi-variable analysis of binary logistic regression model for various factors and postoperative Trichiasis in Ambassel District, South Wollo Zone, Northeast Ethiopia, 2020.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
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数据说明
该数据集为2020年在埃塞俄比亚东北部南沃洛地区安巴塞尔地区收集的临床研究数据,旨在通过多变量二元逻辑回归模型分析术后倒睫(Trichiasis)的风险因素。数据集包含患者的人口统计学特征、手术相关变量、临床指标以及术后倒睫发生情况等结构化医疗数据,主要用于探究影响倒睫手术效果的关键因素,为眼科疾病预防和治疗策略提供数据支持。
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