屈光调节性内斜视患者远视变化研究数据集
该数据集是一个眼科临床研究数据集,主要模态为结构化临床表格数据,包含70名屈光调节性内斜视患者的睫状肌麻痹验光结果(等效球镜度)、随访期间的眼位偏差测量值(棱镜度)、弱视诊断及人口统计学信息。数据用于研究调节性内斜视患者远视度数随时间自然减退(近视化漂移)的规律,并探讨其与斜视度变化之间的相关性,为理解该疾病的临床演变、评估治疗效果和患者预后提供重要的实证分析基础。

基本信息
资源简介
屈光调节性内斜视患者远视变化研究数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Is hypermetropia regressing in accommodative esotropia?》。配套论文《Is hypermetropia regressing in accommodative esotropia?》发表于 Arquivos Brasileiros de Oftalmologia(2021),DOI:10.5935/0004-2749.20210020。源站首次发布:2021-03-24。
【数据内容】
源站原始描述:ABSTRACT Purposes: To evaluate the relationship of changes in hypermetropia and ocular alignment in patients with accommodative esotropia. Methods: The medical records of consecutive patients diagnosed with refractive accommodative esotropia (esotropia eliminated or decreased to within 10 D with full hyperopic correction) were retrospectively reviewed. Cycloplegic refractions culled from medical records were converted into spherical equivalents. Presence of amblyopia, changes in refractive error…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个,合计 22.53 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.14275769.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Ophthalmology。主题标签:Amblyopia、Accommodation, ocular、Esotropia、Refraction, ocular。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Ophthalmology。
【获取与许可】
源站页面:https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Is_hypermetropia_regressing_in_accommodative_esotropia_/14275769
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Yulek, Fatma; Yuzbasioglu, Sema; Eyidogan, Demet (2021). Is hypermetropia regressing in accommodative esotropia?. SciELO journals. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一项回顾性临床研究,旨在评估屈光调节性内斜视患者远视度数变化与眼位对齐(斜视度)之间的关系。数据集包含了70名患者的医疗记录,涵盖患者人口统计学信息、睫状肌麻痹验光结果(等效球镜度)、弱视情况、屈光不正变化以及随访期间的眼位对齐测量数据。数据来源于确诊为屈光调节性内斜视(配戴全矫远视眼镜后内斜视消除或减少至10棱镜度以内)的连续患者病历回顾。主要研究方向为眼科斜视与屈光不正的临床演变规律,用于分析调节性内斜视患者随访过程中远视度数自然减退(近视化漂移)与斜视度变化的相关性,为临床治疗和预后判断提供依据。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




