MetaOptNet与所提方法在斜视筛查中的分类性能数据集

资源简介

MetaOptNet与所提方法在斜视筛查中的分类性能数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《The classification performance of MetaOptNet and proposed method in strabismus screening.》。配套论文《An improved strabismus screening method with combination of meta-learning and image processing under data scarcity》发表于 PLOS ONE（2022），DOI：10.1371/journal.pone.0269365。源站首次发布：2022-08-05。

【数据内容】

源站原始描述：The classification performance of MetaOptNet and proposed method in strabismus screening

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0269365.t002。

【主题与分类】

源站学科分类：Biochemistry、Space Science、Cell Biology、Biotechnology、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签：principal component analysis、generalized embedding network、corneal light reflex、xlink "> considering、performing strabismus screening、image processing methods、dimensional supplementary features、proposed method achieved、extract distinctive features、xlink ">。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biochemistry、Space Science、Cell Biology、Biotechnology、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_classification_performance_of_MetaOptNet_and_proposed_method_in_strabismus_screening_/20441210

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Huang, Xilang; Lee, Sang Joon; Kim, Chang Zoo; Choi, Seon Han (2022). The classification performance of MetaOptNet and proposed method in strabismus screening.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。