MetaOptNet与所提方法在斜视筛查中的分类性能数据集

该数据集包含用于斜视筛查的医学图像数据,主要模态为眼部或相关医学影像,提供了MetaOptNet与一种新提出的分类方法在该任务上的性能评估结果,主要用于计算机视觉和医学图像分析领域,特别是斜视自动筛查算法的开发、性能比较与优化研究。

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2022-08-05 更新
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斜视筛查分类算法性能

基本信息

创建/更新时间
2022-08-05

资源简介

该数据集是一个用于评估和比较MetaOptNet与所提方法在斜视筛查任务中分类性能的医学数据集。数据集包含用于斜视筛查的图像数据,可能涉及眼部图像或相关医学影像,并提供了不同分类算法(包括MetaOptNet和一种新提出的方法)在这些数据上的性能评估结果。数据来源于医学研究项目,主要用于计算机视觉和医学图像分析领域的研究,特别是针对斜视自动筛查算法的开发、优化和性能比较。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/The_classification_performance_of_MetaOptNet_and_proposed_method_in_strabismus_screening_/20441210

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数据说明

该数据集是一个用于评估和比较MetaOptNet与所提方法在斜视筛查任务中分类性能的医学数据集。数据集包含用于斜视筛查的图像数据,可能涉及眼部图像或相关医学影像,并提供了不同分类算法(包括MetaOptNet和一种新提出的方法)在这些数据上的性能评估结果。数据来源于医学研究项目,主要用于计算机视觉和医学图像分析领域的研究,特别是针对斜视自动筛查算法的开发、优化和性能比较。

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