RVO-Lesion: 用于视网膜静脉阻塞黄斑病变联合分割与检测的双任务OCT数据集
RVO-Lesion数据集是一个包含3,012张来自130名视网膜静脉阻塞（RVO）患者的OCT B-scan医学图像的数据集，每张图像都经过专家手动标注，提供了视网膜下液、视网膜内液、椭圆体带、外界膜和高反射灶这五个关键结构的精确分割标签。该数据集主要用于医学图像分析领域，特别是为开发、评估和验证针对RVO相关黄斑病变（如黄斑水肿）的自动分割与检测算法提供基准数据，以支持人工智能模型在眼科疾病诊断和治疗监测中的研究与应用。
https://figshare.com/articles/dataset/RVO-Lesion_A_Dual-Task_OCT_Dataset_for_Joint_Segmentation_and_Detection_of_Macular_Lesions_in_Retinal_Vein_Occlusion/29804435/1
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资源简介
RVO-Lesion是一个专门针对视网膜静脉阻塞（RVO）相关黄斑病变的医学影像数据集。该数据集包含从130名患者（共146只眼）采集的3,012张光学相干断层扫描（OCT）B-scan图像。每张图像均由专家手动标注了五个关键视网膜结构的精确分割标签，包括：视网膜下液（SRF）、视网膜内液（IRF）、椭圆体带（EZ）、外界膜（ELM）和高反射灶（HF）。数据集的构建旨在解决高质量、人工标注的RVO黄斑水肿（ME）分割数据缺乏的问题，为开发自动化分析算法提供基准。其主要应用于医学图像分析领域，特别是用于评估和提升与RVO相关的黄斑病变分割、检测算法的准确性与鲁棒性，并推动用于RVO疾病分析的人工智能模型的研发。
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