突尼斯视网膜疾病多分类OCT数据集

资源简介

该数据集是一个经过专业整理的临床采集视网膜光学相干断层扫描（OCT）图像集合，旨在支持自动化视网膜疾病分析的研究，并作为深度学习分类模型的基准。数据集包含四种诊断类别：年龄相关性黄斑变性（AMD）、糖尿病黄斑水肿（DME）、孔源性视网膜脱离（RRD）以及正常（健康）病例。所有图像均在临床环境中采集，并由经验丰富的视网膜专家进行标注，确保诊断可靠性高。数据集反映了真实世界的临床分布和成像变异性，特别值得注意的是，它是聚焦于北非人群AMD、DME和RRD的较大规模OCT数据集之一，有助于提升视网膜成像研究的人口多样性。数据集在符合伦理规定和患者隐私要求的前提下，通过受控访问方式分发，供非商业科学研究使用。潜在应用包括：多类视网膜疾病分类的深度学习模型训练与验证、跨异质性视网膜病理的算法性能基准测试，以及分割、迁移学习、半监督学习和自监督学习方法的发展。