ROSE(视网膜OCT血管造影分割数据集)

ROSE数据集是一个专门用于视网膜血管分割的医学图像数据集,包含来自不同受试者的OCTA图像模态,涵盖浅表和深部血管丛的正面血管造影,图像分辨率分别为304×304像素和840×840像素,数据经过专家人工标注,提供中心线级和像素级血管注释,主要用于视网膜血管分割算法开发、疾病诊断研究以及医学图像分析领域的应用。

OpenDataLab
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2026-06-21 更新
医学图像处理视网膜血管分割
创建时间2022-08-16
更新时间2026-06-21
原始链接

https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/ROSE

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资源简介

ROSE 是一个公开的视网膜光学相干断层扫描血管造影(OCTA)血管分割数据集,包含两个子集:ROSE-1 和 ROSE-2。ROSE-1 包含来自39名受试者(包括疾病患者和健康对照)的117张OCTA图像,涵盖浅表血管丛(SVC)、深部血管丛(DVC)及两者叠加的正面血管造影,图像分辨率为304×304像素,扫描区域为以中央凹为中心的3×3 mm²区域,数据由专家和临床医生进行人工标注,提供中心线级和像素级血管注释。ROSE-2 包含112只眼睛的112张OCTA图像,均为SVC的正面血管造影,图像分辨率为840×840像素,所有血管由临床眼科医生手动追踪。该数据集主要用于医学图像处理领域,特别是视网膜血管分割、疾病诊断和血管分析等研究方向。

提供机构:OpenDataLab

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影像ROSE (Retinal OCTA SEgmentation dataset)