视网膜眼底图像配准
该数据集是一个包含129张视网膜眼底图像的医学影像数据集，共形成134个图像对，分为3个类别，图像模态为高分辨率（2912×2912像素）的眼底彩色图像。数据来源于39位患者的临床采集，主要用于医学图像处理中的视网膜图像配准算法研究、视网膜疾病诊断辅助以及眼科影像分析等方向。
创建时间2021-02-03
更新时间2026-06-18
资源简介
该数据集是一个用于视网膜眼底图像配准的医学影像数据集，也称为FIRE（Fundus Image Registration）数据集。数据集包含129张视网膜眼底图像，这些图像组成了134个图像对，并根据其特征被分为3个不同的类别。所有图像均使用Nidek AFC-210眼底照相机采集，分辨率为2912×2912像素，视场角为45°。数据来源于塞萨洛尼基亚里斯多德大学Papageorgiou医院的39位患者。该数据集主要用于医学图像处理领域，特别是视网膜图像的配准算法研究、视网膜疾病诊断辅助以及眼科影像分析等应用场景。
提供机构：阿里云天池
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