多标签视网膜疾病数据集
该数据集是一个包含2208张视网膜图像的多标签医学影像数据集，涵盖20种不同的视网膜疾病标签，数据来源于ARIA、STARE和RFMiD三个公开数据集并经过严格后处理，主要用于开发计算机辅助诊断系统，支持视网膜疾病的自动检测与多标签分类研究，以提高模型的鲁棒性和临床适用性。
原始链接
https://ieee-dataport.org/documents/multi-label-retinal-disease-mured
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资源简介
MuReD是一个专门用于多标签视网膜疾病分类的医学影像数据集。该数据集包含2208张视网膜图像，涵盖20种不同的疾病标签，旨在解决现有数据集中疾病范围窄、类别不平衡、样本量不足以及图像质量参差不齐等问题。数据来源于ARIA、STARE和RFMiD三个公开数据集，并经过一系列后处理步骤以确保图像质量、疾病种类多样性和每个标签的样本数量。该数据集主要用于开发计算机辅助诊断系统，支持视网膜疾病的自动检测与多标签分类研究，有助于提高模型的鲁棒性、泛化能力和预测可靠性。
提供机构：Rodriguez, Manuel; Liatsis, Panagiotis; AlMarzouqi, Hasan
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