糖尿病视网膜病变预处理数据集
该数据集包含13,970张尺寸为128×128像素的视网膜图像，属于医学影像模态，按照糖尿病视网膜病变的临床严重程度分为非DR、轻度、中度、增殖性和严重五个等级，主要用于训练和评估卷积神经网络模型，以支持糖尿病视网膜病变的自动检测、分级及辅助诊断研究。
更新时间2022-04-25
原始链接
https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=1691
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资源简介
该数据集是一个专门用于糖尿病视网膜病变（DR）检测与分级的医学图像数据集，包含13,970张经过预处理的视网膜图像，所有图像尺寸统一为128×128像素。数据集按照国际临床分级标准标注为五类：非DR（6,000张）、轻度DR（2,400张）、中度DR（4,000张）、增殖性DR（700张）和严重DR（870张）。数据来源于公开的医学影像资源，适用于基于卷积神经网络（CNN）的自动分级、病变筛查及计算机辅助诊断等研究方向。
提供机构：TAOZI007
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