BenchReAD
BenchReAD是一个视网膜异常检测基准数据集，整合了眼底摄影和光学相干断层扫描（OCT）两种医学影像模态，涵盖多种视网膜异常类型，数据来源于多个公开视网膜影像数据集，主要用于评估和提升视网膜疾病自动检测算法的泛化性能，支持医学影像分析、计算机辅助诊断及深度学习模型的研究与应用。
创建时间2025-07-15
更新时间2025-07-15
资源简介
BenchReAD是一个综合性的视网膜异常检测基准数据集，主要包含眼底摄影和光学相干断层扫描（OCT）两种常用视网膜成像模态。该数据集整合了多个公开视网膜影像数据集，如EDDFS、BRSET、RIADD、JSIEC、OCT 2017、OCTDL和OCTID等，涵盖了多种视网膜异常类型，支持对检测算法进行系统性、严格的泛化能力评估。该基准旨在推动视网膜疾病自动检测与诊断的研究，适用于医学影像分析、计算机辅助诊断及深度学习模型开发等领域。
提供机构：香港理工大学智能健康中心护理学院, 清华大学生物医学工程系, 中国科学院深圳先进技术研究院医疗人工智能研究中心
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