BenchReAD
BenchReAD是一个整合了多种公开视网膜影像数据的基准数据集，包含眼底摄影和光学相干断层扫描（OCT）两种图像模态，覆盖糖尿病视网膜病变、黄斑变性等多种异常类型，主要用于支持视网膜异常检测算法的开发、评估与泛化能力研究，促进医学影像人工智能在眼科疾病筛查和诊断中的应用。
创建时间2025-07-15
更新时间2025-07-15
资源简介
BenchReAD是一个全面的视网膜异常检测基准数据集，整合了多种公开的视网膜影像数据。它包含眼底摄影和光学相干断层扫描（OCT）两种主要的视网膜成像模态，覆盖了多种异常类型，如糖尿病视网膜病变、黄斑变性等。该数据集通过整合EDDFS、BRSET、RIADD、JSIEC、OCT 2017、OCTDL和OCTID等多个公开数据集构建而成，旨在为视网膜异常检测提供系统性和全面性的评估基准，支持算法在泛化能力、多模态融合及疾病筛查等方向的研究与应用。
提供机构：香港理工大学智能健康中心护理学院, 清华大学生物医学工程系, 中国科学院深圳先进技术研究院医疗人工智能研究中心
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