OCTA-500
OCTA-500是一个包含500名受试者视网膜光学相干断层扫描血管造影（OCTA）图像的数据集，涵盖两种视场，提供OCT和OCTA两种成像模态的体积数据、多种投影类型、疾病及人口统计文本标签，以及血管和视网膜层的精细分割标注，主要用于视网膜血管疾病的辅助诊断、血管形态定量分析、医学图像分割算法研究及人工智能模型在眼科影像领域的应用开发。
基本信息
资源简介
OCTA-500
【数据内容】
源站原始描述：OCTA-500Optical coherence tomography angiography (OCTA) is a retinal imaging modality that allows a micron-level resolution to present the three-dimensional structure of the retinal vascular
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：OCTA-500 光学相干断层扫描血管成像（OCTA）是一种视网膜成像技术，能够以微米级分辨率呈现视网膜血管的三维结构。
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/open-access/octa-500
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/open-access/octa-500
标准获取流程：
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
OCTA-500是一个专门用于光学相干断层扫描血管造影（OCTA）研究的视网膜图像数据集，包含来自500名受试者的OCTA图像，涵盖两种视场（FOVs）。该数据集提供了丰富的图像数据和标注信息，包括OCT和OCTA两种成像模式的体积数据、六种投影类型、四种文本标签（年龄、性别、眼睛、疾病）以及七种分割标签（大血管、毛细血管、动脉、静脉、2D FAZ、3D FAZ、视网膜层）。数据来源于临床采集，主要应用于视网膜血管疾病的诊断、血管形态分析、图像分割算法开发以及医学影像人工智能研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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