BenchReAD

BenchReAD是一个整合了眼底摄影和光学相干断层扫描(OCT)两种视网膜成像模态的基准数据集,包含多种视网膜异常类型的图像数据,主要用于视网膜异常检测算法的开发、评估与泛化性能研究,以促进医学影像分析领域的进步。

香港理工大学智能健康中心护理学院, 清华大学生物医学工程系, 中国科学院深圳先进技术研究院医疗人工智能研究中心
arXiv
2025-07-15 更新
视网膜异常检测医学影像
创建时间2025-07-15
更新时间2025-07-15
原始链接

https://github.com/DopamineLcy/BenchReAD

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资源简介

BenchReAD是一个全面的视网膜异常检测基准数据集,整合了多种公开视网膜成像数据。该数据集包含眼底摄影和光学相干断层扫描(OCT)两种主要成像模态,涵盖了多种视网膜异常类型,如糖尿病视网膜病变、黄斑变性等。数据来源于EDDFS、BRSET、RIADD、JSIEC、OCT 2017、OCTDL和OCTID等多个公开数据集,经过系统整合以支持严格的泛化评估。该数据集主要用于视网膜异常检测算法的开发、评估与比较,旨在推动医学影像分析领域的发展。

提供机构:香港理工大学智能健康中心护理学院, 清华大学生物医学工程系, 中国科学院深圳先进技术研究院医疗人工智能研究中心

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