眼眶骨折参考平面(PROF):后缘定位
该数据集是一个医学影像数据集,包含眼眶骨折的解剖参考平面数据,如眼眶下缘与后缘的距离、眼眶底部的横向和前后倾斜度等测量值,主要用于眼眶骨折的手术规划、解剖结构分析和临床研究,为医生提供精准的定位和评估工具。

基本信息
资源简介
眼眶骨折参考平面(PROF):后缘定位
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Planes of Reference for Orbital Fractures (PROF): Locating the Posterior Ledge》。源站首次发布:2018-02-01。
【数据内容】
源站原始描述:Distance between infra-orbital margin and posterior ledge. Transverse inclination of orbital floor. Anterior-posterior inclination of orbital floor
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 32.79 KB。数据集 DOI:10.17632/7mzb7dmm4p.1。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/7mzb7dmm4p
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/7mzb7dmm4p/1
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个医学影像数据集,专注于眼眶骨折的解剖参考平面。它包含眼眶下缘与后缘之间的距离、眼眶底部的横向倾斜度以及前后倾斜度等关键测量数据。这些数据来源于医学影像分析,主要用于眼眶骨折的手术规划、解剖结构评估和临床研究,为医生提供精确的定位和测量参考,以优化治疗方案。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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