眼眶骨折参考平面(PROF):后缘定位

该数据集是一个医学影像数据集,包含眼眶骨折的解剖参考平面数据,如眼眶下缘与后缘的距离、眼眶底部的横向和前后倾斜度等测量值,主要用于眼眶骨折的手术规划、解剖结构分析和临床研究,为医生提供精准的定位和评估工具。

Mendeley Data
2018-02-01 更新
浏览 26
眼眶骨折解剖学手术规划测量
Planes of Reference for Orbital Fractures (PROF): Locating the Posterior Ledge

基本信息

大小
0.000032791 GB
创建/更新时间
2018-02-01
版本
v1

资源简介

眼眶骨折参考平面(PROF):后缘定位

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Planes of Reference for Orbital Fractures (PROF): Locating the Posterior Ledge》。源站首次发布:2018-02-01。

【数据内容】

源站原始描述:Distance between infra-orbital margin and posterior ledge. Transverse inclination of orbital floor. Anterior-posterior inclination of orbital floor

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 32.79 KB。数据集 DOI:10.17632/7mzb7dmm4p.1。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/7mzb7dmm4p

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/7mzb7dmm4p/1

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个医学影像数据集,专注于眼眶骨折的解剖参考平面。它包含眼眶下缘与后缘之间的距离、眼眶底部的横向倾斜度以及前后倾斜度等关键测量数据。这些数据来源于医学影像分析,主要用于眼眶骨折的手术规划、解剖结构评估和临床研究,为医生提供精确的定位和测量参考,以优化治疗方案。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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