2024 年 BraTS 胶质瘤数据集
该数据集包含成人胶质瘤患者治疗后的脑部医学影像数据，属于多模态医学影像数据集，主要用于脑肿瘤（特别是胶质瘤）的影像分析、肿瘤分割和疗效评估等研究方向。
基本信息
大小
159.15 GB
创建/更新时间
2024-12-22
资源简介
该数据集是一个关于成人胶质瘤治疗后情况的医学影像数据集，源自 Kaggle 平台。它包含经过治疗后的成人胶质瘤患者的脑部影像数据，主要用于脑肿瘤（特别是胶质瘤）的影像分析研究，支持肿瘤分割、疗效评估等方向。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("i212385nomanarif/2024-brats-glioma")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d i212385nomanarif/2024-brats-glioma
unzip 2024-brats-glioma.zip -d 2024-brats-glioma/
数据说明
该数据集是一个关于成人胶质瘤治疗后情况的医学影像数据集，源自 Kaggle 平台。它包含经过治疗后的成人胶质瘤患者的脑部影像数据，主要用于脑肿瘤（特别是胶质瘤）的影像分析研究，支持肿瘤分割、疗效评估等方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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