高中生近视与高度近视患病率及相关因素的单因素分析数据

数据围绕高中生近视(等效球镜≤-1.0)与高度近视(等效球镜≤-6.0 D)的患病率,以及近距离工作相关因素(如近距离工作时间 TSNW、近距离工作距离 DNW)进行单因素分析,可用于探讨近视相关因素、复现或参考回归分析结果(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)

google_dataset
2023-05-30 更新
浏览 3
其他回归cischool studentsmyopiaprevalenceregression analysis
Associations (Univariate Analysis) between the Prevalence of Myopia (Defined as a Spherical Equivalent of Refractive Error of ≤-1.0), High Myopia (Defined as a Spherical Equivalent of Refractive Error of ≤-6.0 Diopters) and Associated Factors in Senior High-School Students.

基本信息

模态
其他
大小
0.000009728 GB
任务类型
回归
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-05-30
版本
v1

资源简介

高中生近视与高度近视患病率及相关因素的单因素分析数据

Associations (Univariate Analysis) between the Prevalence of Myopia (Defined as a Spherical Equivalent of Refractive Error of ≤-1.0), High Myopia (Defined as a Spherical Equivalent of Refractive Error of ≤-6.0 Diopters) and Associated Factors in Senior High-School Students.

该数据集来自 plos.figshare.com,包含一份 Table_2.xls 文件,对应 2015 年发表于 PLOS ONE 的论文《Prevalence and Associated Factors of Myopia in High-School Students in Beijing》。数据围绕高中生近视(等效球镜≤-1.0)与高度近视(等效球镜≤-6.0 D)的患病率,以及近距离工作相关因素(如近距离工作时间 TSNW、近距离工作距离 DNW)进行单因素分析,可用于探讨近视相关因素、复现或参考回归分析结果(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Prevalence and Associated Factors of Myopia in High-School Students in Beijing》发表于 PLOS ONE(2015),DOI:10.1371/journal.pone.0120764。源站首次发布:2015-03-24。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):缩写:TSNW,近距离工作时间;DNW,近距离工作距离。高中生近视(定义为屈光等效球镜≤-1.0)与高度近视(定义为屈光等效球镜≤-6.0屈光度)患病率及相关因素之间的关联(单因素分析)。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0120764.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Biological Sciences、Science Policy。主题标签:ci、school students、myopia、prevalence、regression analysis。本站分类:眼病/近视。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biological Sciences、Science Policy。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Associations_Univariate_Analysis_between_the_Prevalence_of_Myopia_Defined_as_a_Spherical_Equivalent_of_Refractive_Error_of_8804_1_0_High_Myopia_Defined_as_a_Spherical_Equivalent_of_Refractive_Error_of_8804_6_0_Diopters_and_Associated_Factors_in_Senior_Hi/1353134

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Juan Wu, Li; Sheng You, Qi; Li Duan, Jia; Xia Luo, Yan; Juan Liu, Li; Li, Xia; et al. (2015). Associations (Univariate Analysis) between the Prevalence of Myopia (Defined as a Spherical Equivalent of Refractive Error of ≤-1.0), High Myopia (Defined as a Spherical Equivalent of Refractive Error of ≤-…

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1985188"

文件清单

  • Table_2.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

缩写:TSNW,近距离工作花费时间;DNW,近距离工作距离
高中生近视患病率(定义为等效球镜屈光度≤-1.0)、高度近视患病率(定义为等效球镜屈光度≤-6.0屈光度)与相关因素的关联(单因素分析)。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0120764.t002(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Associations_Univariate_Analysis_between_the_Prevalence_of_Myopia_Defined_as_a_Spherical_Equivalent_of_Refractive_Error_of_8804_1_0_High_Myopia_Defined_as_a_Spherical_Equivalent_of_Refractive_Error_of_8804_6_0_Diopters_and_Associated_Factors_in_Senior_Hi/1353134)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案