儿童青少年15年屈光数据近视预测模型开发与验证附加文件2

资源简介

儿童青少年15年屈光数据近视预测模型开发与验证附加文件2

Miopia

该数据集源自 kaggle.com，包含医学生的眼科、人口学与生活方式测量数据，用于建模不同形式的近视并将学生分类到多个诊断类别。训练特征涵盖人口学信息（年龄、性别、身高、体重、BMI 等）、屈光与眼部测量（眼轴长度 LA、等效球镜 SE、角膜曲率、角膜弯曲度、CUVAF 指标、前房深度、IOP 等）、生活方式变量（近距离用眼时长、户外暴露、屏幕时间、睡眠模式、体力活动等）以及家族史与医学背景（父母近视、家族近视人数、遗传易感性等）。所有变量均已匿名化，为数值或分类变量。数据可用于构建和验证近视发生与进展的预测模型（来源 Kaggle，Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC B。

【数据集背景】

源站首次发布：2025-11-17。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含来自本科医学生的眼科、人口学和生活方式测量数据。该数据集的目的是对不同形式的近视进行建模，并将学生分类到若干诊断类别中。训练特征（X_train.csv）该文件包含用于训练模型的输入特征。它包括：• 人口学信息：年龄、性别、身高、体重、BMI 等。• 屈光与眼部测量：眼轴长度（LA）、等效球镜（SE）、角膜曲率、角膜弯曲度、CUVAF 指标、前房深度、IOP 等。• 生活方式变量：近距离用眼时长、户外暴露、屏幕时间、睡眠模式、体力活动等。• 家族史与医学背景：父母近视、家族近视人数、遗传易感性等。所有变量均已匿名化，为数值/分类变量。训练标签（Y_train.csv）该文件包含

【数据结构与技术规格】

文件数 3 个，合计 48.25 KB。

【主题与分类】

主题标签：眼病、近视、屈光数据、预测模型、生活方式、医学教育。本站分类：眼病/近视。

【获取与许可】

源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/manueldepradogarcia/miopia

使用许可：Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)。