基于2023 MOGAD标准的MOG-IgG检测策略:临床实验室评估数据集

该数据集包含38例MOGAD患者的临床、影像学和实验室多模态数据,具体涉及血清抗体滴度检测结果(通过FCBA和LCBA方法)及支持诊断的辅助特征,主要用于评估基于2023年MOGAD诊断标准的抗体检测策略,为神经免疫疾病的诊断方法学比较和临床决策提供实证研究基础。

University of Campania "Luigi Vanvitelli"University of Campania "Luigi Vanvitelli"
Zenodo
2024-03-12 更新
浏览 19
NeuroimmunologyMyelinMOGAD
MOG-IgG testing strategies in accordance with the 2023 MOGAD criteria: A clinico-laboratory assessment dataset

基本信息

许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2024-03-12

资源简介

基于2023 MOGAD标准的MOG-IgG检测策略:临床实验室评估数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《MOG-IgG testing strategies in accordance with the 2023 MOGAD criteria: A clinico-laboratory assessment》。源站首次发布:2023-11-02。

【数据内容】

源站原始描述:Introduction This database includes the raw data linked with the paper "MOG-IgG testing strategies in accordance with the 2023 MOGAD criteria: A clinico-laboratory assessment " to be published on "Journal of Neurology Neurosurgery and Psychiatry". In this paper, we reported clinical, radiological and laboratory data concerning thirty-eight individuals diagnosed with myelin oligodendrocyte glycoprotein antibody-associated disease (MOGAD) to assess the impact of the criteria-based MOG-IgG testing…

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:10.5281/zenodo.10067022。

【主题与分类】

主题标签:Neuroimmunology、Myelin、MOGAD。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/10067022

使用许可:cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2024-03-12,引用时请注意版本时效。

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源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10067022

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数据说明

该数据集是与发表在《Journal of Neurology Neurosurgery and Psychiatry》上的论文相关的原始数据,旨在评估基于标准的MOG-IgG检测在MOGAD诊断中的影响。数据集包含38名被诊断为髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体相关疾病(MOGAD)患者的临床、影像学和实验室数据。具体包括血清样本在细胞结合分析法(FCBA)和活细胞结合分析法(LCBA)上的抗体滴度测定结果,以及支持MOGAD诊断的辅助特征信息。研究通过三种检测方案(无滴度FCBA、有滴度FCBA、有滴度LCBA)评估了MOGAD诊断标准,主要应用于神经免疫疾病诊断、抗体检测方法学比较和临床决策支持研究。

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