ERDES：用于眼部超声中视网膜脱离和黄斑状态分类的基准视频数据集
ERDES 数据集是一个包含眼部超声视频的多模态数据集，专门用于视网膜脱离检测和黄斑状态（黄斑完好与脱离）分类，数据来源于临床点式超声检查，主要应用于机器学习模型开发，以实现在资源有限环境下自动化、快速的眼科疾病辅助诊断，并为深度学习在医学影像分析中的研究提供基准支持。
创建时间2026-02-23
更新时间2026-03-01
资源简介
ERDES 是一个公开的眼部超声视频数据集，专门用于视网膜脱离（RD）检测和黄斑状态分类。数据集包含标注了（i）是否存在视网膜脱离以及（ii）黄斑是否脱离（macula-detached）与黄斑完好（macula-intact）状态的超声视频片段。这些数据来源于临床点式超声（POCUS）检查，旨在支持机器学习模型的开发，以自动化视网膜脱离的检测，并区分黄斑状态，这对于治疗优先级判断和视觉预后评估至关重要。该数据集为深度学习在眼科超声诊断中的应用提供了基准，尤其适用于资源有限环境下的辅助诊断研究。
提供机构：Zenodo
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