早期圆锥角膜检测模型定义摘要
提供用于早期圆锥角膜检测的模型定义摘要。
基本信息
资源简介
早期圆锥角膜检测模型定义摘要
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的文本数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 D apexpost、cornea、D mctant、Z axis、morphogeometric approach，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等），CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Summary of model defined for detection of early keratoconus.》。配套论文《A new approach to keratoconus detection based on corneal morphogeometric analysis》发表于 PLOS ONE（2017），DOI：10.1371/journal.pone.0184569。源站首次发布：2017-09-08。
【数据内容】
源站原始描述：Summary of model defined for detection of early keratoconus
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：早期圆锥角膜检测模型定义概述。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 5.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0184569.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Microbiology、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Neuroscience、Biotechnology。主题标签：D apexpost、cornea、D mctant、Z axis、morphogeometric approach、keratoconus group、detection、CSO、SolidWorks v 2012、D mctpost。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Summary_of_model_defined_for_detection_of_early_keratoconus_/5392567
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Cavas-Martínez, Francisco; Bataille, Laurent; G. Fernández-Pacheco, Daniel; Cañavate, Francisco J. F.; L. Alió, Jorge (2017). Summary of model defined for detection of early keratoconus.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Summary of model defined for detection of early keratoconus.
- DOI：10.1371/journal.pone.0184569.t005
- 发布日期：2017-09-08
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Summary_of_model_defined_for_detection_of_early_keratoconus_/5392567
命令行下载
curl -L -o "Table 5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/9281074"
文件清单
Table 5.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Summary of model defined for detection of early keratoconus.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0184569.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Summary_of_model_defined_for_detection_of_early_keratoconus_/5392567）。
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