基于角膜形态几何分析的圆锥角膜检测新方法数据集
该数据集包含464例患者的角膜地形测量数据及三维几何模型参数，数据模态为医学影像衍生的几何特征数据，主要用于研究圆锥角膜的角膜结构变化规律，通过形态几何分析开发高精度的诊断模型，为眼科临床提供新的辅助诊断方法。
创建时间2017-09-09
更新时间2017-09-09
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/A_new_approach_to_keratoconus_detection_based_on_corneal_morphogeometric_analysis/5392462
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是一个用于圆锥角膜检测的医学研究数据集，包含464名患者（每人一只眼）的角膜地形测量数据。数据集分为对照组（143只健康眼）和圆锥角膜组（321只患病眼）。数据通过Sirius角膜地形图仪采集，并使用SolidWorks软件构建三维角膜几何模型。数据集包含前/后角膜表面积、顶点及最薄点处矢状面面积、顶点及最薄点到Z轴距离等形态几何参数。该数据集主要用于研究圆锥角膜的角膜结构变化特征，开发基于形态几何分析的诊断模型，在眼科疾病诊断和角膜形态学研究领域具有应用价值。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 圆锥角膜 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。