增生性玻璃体视网膜病变、葡萄膜炎与正常眼的OCT图像数据集
该数据集为来源于data.mendeley.com的OCT图像集合，共75个文件，涵盖增生性玻璃体视网膜病变、葡萄膜炎（含中间型与后型葡萄膜炎）及正常眼三类样本
基本信息
资源简介
增生性玻璃体视网膜病变、葡萄膜炎与正常眼的OCT图像数据集
该数据集是一组光学相干断层扫描（OCT）图像集合，英文全称为 Optical Coherence Tomography (OCT) Images of Proliferative Vitreoretinopathy, Uveitis, and Normal Eyes，来源于 data.mendeley.com，共包含 75 个文件，涵盖增生性玻璃体视网膜病变、葡萄膜炎（含中间型与后型葡萄膜炎）以及正常眼三类样本。数据集发布于 2023 年 4 月 28 日，版本为 v1，DOI 为 10.17632/hbr5pwk5w5.1，文件以 JPEG 图像格式提供，合计约 7.59 MB。该数据集可用于眼科影像相关的观察与研究，尤其适合围绕葡萄膜炎等眼病与正常眼之间的图像差异开展分析工作。
【数据集背景】
光学相干断层扫描是一种常用的眼科影像技术，能够以断层方式呈现视网膜等眼内结构的形态信息，在眼底疾病与炎症性眼病的观察中具有广泛用途。该数据集以增生性玻璃体视网膜病变、葡萄膜炎和正常眼三类样本为对象，提供了可供对照的 OCT 图像集合。数据集的英文名称明确列出了这三类样本，其中葡萄膜炎部分在文件命名中体现为中间型与后型葡萄膜炎（Int+Post Uveitis）。数据集由 data.mendeley.com 发布，发布时间为 2023 年 4 月 28 日，版本号为 v1，并配有 DOI 10.17632/hbr5pwk5w5.1，便于在学术使用中定位与引用该数据。关于数据集构建的具体临床背景、采集机构与研究目的，源站未提供。
【数据内容】
数据集共包含 75 个文件，全部为 JPEG 图像，合计约 7.59 MB。从文件样例看，图像文件以疾病类型加序号的方式命名，例如 Int+Post Uveitis 1.jpeg、Int+Post Uveitis 10.jpeg、Int+Post Uveitis 11.jpeg、Int+Post Uveitis 12.jpeg、Int+Post Uveitis 2.jpeg、Int+Post Uveitis 3.jpeg、Int+Post Uveitis 4.jpeg、Int+Post Uveitis 5.jpeg 等，命名中的“Int+Post Uveitis”对应中间型与后型葡萄膜炎。按照数据集名称，样本整体覆盖增生性玻璃体视网膜病变、葡萄膜炎与正常眼三类。除文件数量、格式、体积与命名样例外，各文件的图像尺寸、分辨率、每类样本的具体数量分布以及是否附带标注信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 data.mendeley.com，源站描述为“OCT Images of Proliferative Vitreoretinopathy, Uveitis, and Normal Eyes”。数据集发布于 2023 年 4 月 28 日，版本为 v1，DOI 为 10.17632/hbr5pwk5w5.1。关于图像采集设备型号、采集参数、采集时间、采集地点、受试者来源与伦理审批等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于数据集包含的增生性玻璃体视网膜病变、葡萄膜炎与正常眼三类 OCT 图像，该数据可用于眼科影像的观察性研究与教学演示，例如对比不同眼病状态与正常眼在 OCT 图像上的形态差异，或作为图像分类、图像识别等分析流程的样本来源。由于文件以 JPEG 格式提供，也便于在常规图像处理环境中读取与浏览。需要说明的是，数据集体量较小（75 个文件），更适合小规模验证、方法演示或预实验，而非大规模模型训练。关于该数据集在具体研究任务中的验证效果与适用范围，源站未提供。
【使用方法】
使用时可先下载全部 75 个数据文件，合计约 7.59 MB，文件格式为 JPEG 图像。读取时按 JPEG 图像格式处理即可。建议先在小样本上核对文件命名、图像内容与编码是否正常，确认无误后再批量接入后续流程。由于文件命名中包含疾病类型信息（如 Int+Post Uveitis 加序号），可据此对样本进行初步分组与整理。关于是否提供官方划分、标注文件或配套读取脚本，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集共 75 个文件，规模较小，类别覆盖为增生性玻璃体视网膜病变、葡萄膜炎与正常眼三类，其中葡萄膜炎在文件命名中体现为中间型与后型。图像以 JPEG 格式存储，属于有损压缩格式，可能在细节保留上存在一定影响。各类样本的具体数量、图像分辨率与采集条件等信息源站未提供，因此在跨设备、跨中心比较时的可比性尚不明确。此外，数据集未提供标注信息与受试者层面的元数据，源站未提供相关说明，使用时需注意这些限制。
【引用与许可】
引用该数据集时可使用其 DOI：10.17632/hbr5pwk5w5.1，并注明数据集英文名称、来源站 data.mendeley.com、版本 v1 与发布时间 2023 年 4 月 28 日。关于该数据集的具体许可条款与使用限制，源站未提供，使用前应向数据发布方核实。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/hbr5pwk5w5/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 7.6 MB。
数据说明
Ari Djatikusumo (2023). Optical Coherence Tomography (OCT) Images of Proliferative Vitreoretinopathy, Uveitis, and Normal Eyes [Dataset]. http://doi.org/10.17632/hbr5pwk5w5.1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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