分层多变量逻辑回归模型评估高血压与家庭血压监测依从性
该数据集包含用于评估高血压患者家庭血压监测依从性的分层多变量逻辑回归模型及相关数据,数据模态主要为临床表格和统计模型结果,主要用于高血压管理、患者依从性行为分析以及临床决策支持等研究方向。
创建时间2025-12-17
更新时间2025-12-17
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Stratified_multivariable_logistic_regression_models_evaluating_hypertension_and_home_blood_pressure_monitoring_adherence_/30905752
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。
资源简介
该数据集包含用于评估高血压患者家庭血压监测依从性的分层多变量逻辑回归模型及其相关数据。数据集提供了用于分析高血压管理、患者依从性影响因素的回归模型结果,可能包括模型参数、统计指标、患者分组信息等。数据来源于医学研究,通过构建和验证回归模型来分析家庭血压监测的依从性及其与高血压控制的关系。该数据集主要应用于高血压管理、患者行为研究、临床决策支持以及公共卫生政策制定等领域。
精度瓶颈?数据缺失?
当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 高血压 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。