High-Resolution Fundus (HRF)
HRF provides high-resolution fundus images with vessel annotations for retinal vessel analysis and hypertension-related studies.
基本信息
About
HRF provides high-resolution fundus images with vessel annotations for retinal vessel analysis and hypertension-related studies.
https://www5.cs.fau.de/research/data/fundus-images/
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
Unavailable公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
Unavailable有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://www5.cs.fau.de/research/data/fundus-images/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
HRF提供高分辨率眼底图像及血管标注，用于视网膜血管分析与高血压相关研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
Accuracy bottleneck? Data gaps?
Current open data not meeting your algorithm needs? We provide high-quality, multimodal real-world clinical data customized for High blood pressure (hypertension).
