测试阅读模块以改善青光眼患者阅读技能与生活质量

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦青光眼患者的阅读康复研究。源站描述指出,青光眼是不可逆视野缺损的主要原因,显著损害阅读效率和视觉相关生活质量;常规管理侧重降低眼压,而针对功能性阅读缺陷的视觉康复策略在临床实践中仍有限

Universiti Sains MalaysiaUniversiti Sains Malaysia
clinicaltrials
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其他Primary Open Angle Glaucoma (POAG)Juvenile Open Angle GlaucomaNormotensive GlaucomaPrimary Angle Closure Glaucoma
Testing a Reading Module to Improve Reading Skills and Quality of Life in Glaucoma Patients

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

测试阅读模块以改善青光眼患者阅读技能与生活质量

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦青光眼患者的阅读康复研究。覆盖 Primary Open Angle Glaucoma (POAG)、Juvenile Open Angle Glaucoma、Normotensive Glaucoma 和 Primary Angle Closure Glaucoma 等类型。源站描述指出,青光眼是不可逆视野缺损的主要原因,显著损害阅读效率和视觉相关生活质量;常规管理侧重降低眼压,而针对功能性阅读缺陷的视觉康复策略在临床实践中仍有限。该随机、单盲、平行组对照试验旨在评估结构化家庭阅读康复模块对双眼青光眼患者阅读表现和视觉相关生活质量的效果。数据可用于阅读康复干预效果评估及相关研。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Primary Open Angle Glaucoma (POAG), Juvenile Open Angle Glaucoma, Normotensive Glaucoma, Primary Angle Closure Glaucoma。青光眼是不可逆视野缺损的主要原因,显著损害阅读效率和视觉相关生活质量。虽然常规管理侧重于降低眼压以预防疾病进展,但针对功能性阅读缺陷的视觉康复策略在临床实践中仍然有限。这项随机、单盲、平行组对照试验旨在评估结构化、家庭为基础的阅读康复模块对双眼青光眼患者阅读表现和视觉相关生活质量的有效性。在获得 Universiti Sains Malaysia (JPeM) 人类研究伦理委员会伦理批准后,符合条件的在 Hosp 眼科诊所就诊的患者

【主题与分类】

主题标签:Primary Open Angle Glaucoma (POAG)、Juvenile Open Angle Glaucoma、Normotensive Glaucoma、Primary Angle Closure Glaucoma。本站分类:眼及附器疾病/青光眼。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07741812

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型:原发性开角型青光眼(POAG)、青少年型开角型青光眼、正常眼压性青光眼、原发性闭角型青光眼。青光眼是不可逆视野缺损的主要病因,显著损害阅读效率和视觉相关生活质量。传统管理侧重于降低眼内压以预防疾病进展,而针对功能性阅读缺陷的视觉康复策略在临床实践中仍较为有限。本随机、单盲、平行组对照试验旨在评估结构化家庭阅读康复模块对双眼青光眼患者阅读表现及视觉相关生活质量的有效性。在获得马来西亚理科大学人类研究伦理委员会(JPeM)伦理批准后,将于马来西亚理科大学医院(HUSM)眼科门诊招募符合条件的患者,并将其随机分为两组:接受阅读康复模块的干预组或维持标准日常护理的对照组(等待名单对照)。

随机化将采用顺序编号、不透明、密封的信封(SNOSE)进行,以保持分配隐藏。分配至干预组的参与者将获得标准化的马来语叙事阅读材料,并被指导在家中进行结构化阅读模块练习,每周每2-3天练习20至30分钟,持续6个月的研究期。方案依从性将通过每日阅读日志进行监测,记录阅读日期和时长,并在每月随访时进行审核。依从性低于80%的参与者将接受针对性咨询。对照组参与者将接受标准临床护理和一般视觉健康建议,并在6个月试验完成后可获得康复材料。研究评估将在入组时、3个月和6个月时由一名对分组分配不知情的独立研究者进行。阅读表现指标(阅读速度,单位为

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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