合成青光眼进展数据集及分析代码（用于《ChatGPT-5辅助的青光眼进展非线性时间序列分析》）
该数据集是一个完全合成的青光眼进展医学数据集，包含300名患者（600只眼睛）约5年不规则随访的时间序列临床表格数据，主要用于青光眼进展的非线性时间序列分析，支持疾病持续性、波动性和快速恶化指标的研究，并提供了完整的分析代码以复现相关论文结果。
基本信息
资源简介
合成青光眼进展数据集及分析代码（用于《ChatGPT-5辅助的青光眼进展非线性时间序列分析》）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Synthetic Glaucoma Progression Dataset and Analysis Code for "ChatGPT-5–Assisted Nonlinear Time-Series Analysis of Glaucoma Progression》。源站首次发布：2025-08-12。
【数据内容】
源站原始描述：Exact synthetic dataset (300 patients / 600 eyes; ~5-year irregular follow-up) and analysis pipeline matching the manuscript “ChatGPT-5–Assisted Nonlinear Time-Series Analysis of Glaucoma Progression: Persistence, Volatility, and Rapid Deterioration Metrics from a Fully Synthetic Cohort”. The archive includes: Main dataset in CSV/XLSX format (exact version used in the manuscript) Data dictionary Per-eye metrics file used for results Preview subsets of the dataset Python script…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 797.68 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.16813704。
【主题与分类】
主题标签：Ophthalmology Glaucoma progression Artificial intelligence in medicine Time series analysis Visual field testing Optical coherence tomography (OCT) Machine learning in healthcare、1. glaucoma 2. synthetic dataset 3. retinal nerve fiber layer 4. visual field 5. intraocular pressure 6. volatility analysis 7. Hurst exponent 8. ChatGPT-5 9. artificial intelligence 10. progression analysis。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/16813704
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.16813703
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是一个用于青光眼进展研究的合成医学数据集，包含300名患者（600只眼睛）约5年不规则随访的模拟数据。数据集以CSV/XLSX格式提供，并附有数据字典、每眼指标文件、数据预览子集以及用于精确复现论文结果的Python脚本。所有数据均为完全合成，不包含任何个人健康信息，主要用于支持青光眼进展的非线性时间序列分析，研究方向包括疾病进展的持续性、波动性和快速恶化指标的建模与评估。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
