合成青光眼进展数据集与分析代码（用于"ChatGPT-5辅助的青光眼进展非线性时间序列分析"研究）
该数据集是一个包含300名患者（600只眼睛）约5年不规则随访临床记录的合成青光眼进展数据集，数据模态为结构化表格（CSV/XLSX格式），包含完整的临床指标、数据字典和分析代码，主要用于青光眼疾病进展的非线性时间序列分析、人工智能辅助的临床研究验证以及眼科疾病预测模型的开发与评估。
基本信息
资源简介
合成青光眼进展数据集与分析代码（用于"ChatGPT-5辅助的青光眼进展非线性时间序列分析"研究）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Synthetic Glaucoma Progression Dataset and Analysis Code for "ChatGPT-5–Assisted Nonlinear Time-Series Analysis of Glaucoma Progression》。源站首次发布：2025-08-12。
【数据内容】
源站原始描述：Exact synthetic dataset (300 patients / 600 eyes; ~5-year irregular follow-up) and analysis pipeline matching the manuscript “ChatGPT-5–Assisted Nonlinear Time-Series Analysis of Glaucoma Progression: Persistence, Volatility, and Rapid Deterioration Metrics from a Fully Synthetic Cohort”. The archive includes: Main dataset in CSV/XLSX format (exact version used in the manuscript) Data dictionary Per-eye metrics file used for results Preview subsets of the dataset Python script…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 797.68 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.16813704。
【主题与分类】
主题标签：Ophthalmology Glaucoma progression Artificial intelligence in medicine Time series analysis Visual field testing Optical coherence tomography (OCT) Machine learning in healthcare、1. glaucoma 2. synthetic dataset 3. retinal nerve fiber layer 4. visual field 5. intraocular pressure 6. volatility analysis 7. Hurst exponent 8. ChatGPT-5 9. artificial intelligence 10. progression analysis。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/16813704
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.16813704
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
这是一个完全合成的青光眼进展数据集，包含300名患者（600只眼睛）约5年不规则随访的临床数据，专门为匹配研究论文《ChatGPT-5–Assisted Nonlinear Time-Series Analysis of Glaucoma Progression: Persistence, Volatility, and Rapid Deterioration Metrics from a Fully Synthetic Cohort》而构建。数据集以CSV/XLSX格式提供，包含主数据集、数据字典、每眼指标文件、数据预览子集以及用于精确复现论文中表1结果的Python脚本。所有数据均为合成生成，不包含任何个人健康信息，主要用于青光眼进展模式分析、时间序列建模和人工智能辅助的临床研究验证。
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