接受青光眼药物治疗的受试者及其与算法及专家对青光眼可疑患病率判断的关系
接受青光眼药物治疗的受试者数据，用于研究算法与专家对青光眼可疑患病率的判断关系。
基本信息
资源简介
接受青光眼药物治疗的受试者及其与算法及专家对青光眼可疑患病率判断的关系
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Subjects treated with glaucoma medication and relation to the algorithm’s and to expert’s decision on the prevalence of glaucoma suspects.》。配套论文《The Evonik-Mainz Eye Care-Study (EMECS): Development of an Expert System for Glaucoma Risk Detection in a Working Population》发表于 PLOS ONE（2016），DOI：10.1371/journal.pone.0158824。源站首次发布：2016-08-01。
【数据内容】
源站原始描述：Subjects treated with glaucoma medication and relation to the algorithm’s and to expert’s decision on the prevalence of glaucoma suspects
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 8.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0158824.t008。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。主题标签：JW、IOP、expert system、Simple screening models、EMECS、glaucoma、screening model、CDR、FDT、ONH。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Subjects_treated_with_glaucoma_medication_and_relation_to_the_algorithm_s_and_to_expert_s_decision_on_the_prevalence_of_glaucoma_suspects_/3508451
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Wahl, Jochen; Barleon, Lorenz; Morfeld, Peter; Lichtmeß, Andrea; Haas-Brähler, Sibylle; Pfeiffer, Norbert (2016). Subjects treated with glaucoma medication and relation to the algorithm’s and to expert’s decision on the prevalence of glaucoma suspects.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Subjects treated with glaucoma medication and relation to the algorithm’s and to expert’s decision on the prevalence of glaucoma suspects.
- DOI：10.1371/journal.pone.0158824.t008
- 发布日期：2016-08-01
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Subjects_treated_with_glaucoma_medication_and_relation_to_the_algorithm_s_and_to_expert_s_decision_on_the_prevalence_of_glaucoma_suspects_/3508451
命令行下载
curl -L -o "Table 8.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/5573942"
文件清单
Table 8.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Subjects treated with glaucoma medication and relation to the algorithm’s and to expert’s decision on the prevalence of glaucoma suspects.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0158824.t008（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Subjects_treated_with_glaucoma_medication_and_relation_to_the_algorithm_s_and_to_expert_s_decision_on_the_prevalence_of_glaucoma_suspects_/3508451）。
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