RIM-ONE视网膜数据集用于青光眼评估
该数据集是一个包含视网膜眼底图像的医学影像数据集，专门用于青光眼的评估与诊断，数据模态为图像，提供了视盘和视杯分割等标注信息，主要应用于深度学习模型训练、计算机辅助诊断以及眼科疾病研究，帮助提升青光眼检测的准确性和效率。
创建时间2025-04-18
更新时间2025-04-18
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/orvile/rim-one-retinal-dataset-for-assessing-glaucoma
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
RIM-ONE是一个统一的视网膜图像数据库，专门用于通过深度学习技术评估青光眼。该数据集包含视网膜眼底图像，并提供了用于青光眼诊断的标注信息，如视盘和视杯分割、视盘到视杯比值等。数据来源于临床采集的视网膜影像，经过标准化处理，适用于医学影像分析、计算机辅助诊断以及深度学习模型在眼科疾病检测中的研究与应用。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 青光眼 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。