光刺激前后视网膜光感受器外段长度——一项初步研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03921931

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：干性黄斑变性、原发性开角型青光眼。已有研究表明，使用定制的研究原型光学相干断层扫描（OCT）系统可以测量人视网膜光感受器对光刺激的反应。这可作为光感受器功能的生物标志物。然而，由于该系统对技术的要求很高，目前该技术尚无法用于临床。在这项初步研究中，将基于商用OCT系统和新开发的算法，制定一套测量光刺激前后视网膜光感受器层厚度变化的方案。其他变量，如昼夜节律过程，也将被研究。在健康志愿者中进行测量后，该方案计划应用于原发性开角型青光眼（POAG）和年龄相关性黄斑变性（AMD）患者，以检验该方法在这些患者群体中的可行性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。