PRESERFLO™ MicroShunt XI 无对照组观察性上市后临床随访研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为 PRESERFLO™ MicroShunt XI 器械的前瞻性、多中心、单臂上市后临床随访研究,无对照组,覆盖原发性开角型青光眼患者

基本信息
资源简介
PRESERFLO™ MicroShunt XI 无对照组观察性上市后临床随访研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为 PRESERFLO™ MicroShunt XI 器械的前瞻性、多中心、单臂上市后临床随访研究,无对照组,覆盖原发性开角型青光眼患者。研究旨在收集该 CE 认证器械的安全性与性能数据。器械通过管道将房水从前房引流至结膜下滤过泡以降低眼压,预期使用者为专攻青光眼治疗的眼科医生及眼科手术医生。数据可用于评估该器械在真实临床随访中的安全性与性能表现(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:原发性开角型青光眼。这是一项前瞻性、多中心、单臂上市后临床随访研究,旨在收集 CE 认证的 PRESERFLO™ MicroShunt XI 器械在原发性开角型青光眼患者中的安全性和性能数据。PRESERFLO™ MicroShunt XI 采用一根管道,为房水从前房流向结膜下和 Tenon 囊下形成的滤过泡创建通道;管道的前/近端伸入前房,而后/远端终止于滤过泡内。PRESERFLO™ MicroShunt XI 通过将房水从高压前房物理分流至低压滤过泡来降低眼压。PRESERFLO™ MicroShunt XI 的预期使用者为专攻青光眼治疗的眼科医生/眼科手术医生(包括专攻前节的手术医生
【主题与分类】
主题标签:Primary Open Angle Glaucoma。本站分类:眼及附器疾病/青光眼。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07235592
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07235592
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:原发性开角型青光眼。这是一项前瞻性、多中心、单臂上市后临床随访研究,旨在收集CE认证的PRESERFLO™ MicroShunt XI装置在原发性开角型青光眼患者中的安全性和性能数据。PRESERFLO™ MicroShunt XI采用一根导管,为房水从前房流向结膜和Tenon囊下形成的滤过泡建立通道;导管的前端/近端延伸进入前房,而后端/远端终止于滤过泡内。PRESERFLO™ MicroShunt XI通过将房水从高压的前房物理分流至低压的滤过泡来降低眼压。PRESERFLO™ MicroShunt XI的预期使用者为专门从事青光眼治疗的眼科医生/眼外科医生(包括专门从事前节和白内障手术的外科医生),且已接受过该装置的使用培训。本研究不采集生物样本,不设对照组。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




