预测原发性房角关闭疾病白内障联合房角分离术后部分性睫状体阻滞风险
本数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦原发性房角关闭疾病患者在接受白内障手术联合房角分离术后发生经典或部分性睫状体阻滞的风险预测
基本信息
资源简介
预测原发性房角关闭疾病白内障联合房角分离术后部分性睫状体阻滞风险
本数据集围绕原发性房角关闭疾病患者在接受白内障手术联合房角分离术后发生经典或部分性睫状体阻滞的风险预测这一主题构建，来源于 clinicaltrials.gov 注册的相关研究。原发性房角关闭疾病是导致视力丧失的重要原因之一，临床上常采用白内障手术联合房角分离术的复合术式进行治疗，即摘除眼内自然晶状体并物理性开放眼内引流系统。该术式虽然有效，但存在发生睫状体阻滞（又称房水迷流）这一严重并发症的小概率风险，表现为液体在眼内错误部位积聚、推挤结构前移并引起眼压升高。近年来，临床还观察到一种“部分性”阻滞形式，可在无明显急性严重症状的情况下缓慢导致房角再次关闭。本数据集即聚焦于识别哪些患者在该联合手术后最易发生经典或部分性睫状体阻滞。
【数据集背景】
原发性房角关闭疾病是视力损害的重要病因，其治疗常依赖白内障手术与房角分离术的联合方案。该联合手术通过摘除自然晶状体并开放眼内引流系统来改善房水循环，但术后可能并发睫状体阻滞，即房水迷流，造成液体在眼内异常积聚、结构前移和眼压升高。除经典形式外，临床上还识别出部分性睫状体阻滞，其病程较为隐匿，可在缺乏即时严重症状的情况下逐渐引起房角再度关闭。因此，明确术后发生经典或部分性睫状体阻滞的高危患者人群，成为该领域关注的临床问题。本数据集即针对这一风险预测需求而建立，所属分类为眼及附器疾病下的青光眼方向。
【数据内容】
本数据集的主题标签为 Primary Angle-Closure Glaucoma，聚焦原发性房角关闭疾病患者在接受白内障手术联合房角分离术后发生经典或部分性睫状体阻滞的风险预测。数据集英文名称为 Predicting the Risk of Partial Ciliary Block After Cataract and Goniosynechialysis Surgery in Primary Angle-Closure Disease。关于数据集所包含的具体变量、样本量、字段结构、随访时间点及结局定义等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
本数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述指出，该研究为一项前瞻性、观察性研究，目的是识别在接受上述联合手术后最易发生经典或部分性睫状体阻滞的患者。研究将采用标准的、非侵入性的方式开展相关评估。关于具体的采集流程、评估工具、随访安排及数据记录方式等细节，源站未提供。
【适用场景】
本数据集适用于原发性房角关闭疾病及青光眼相关领域的临床研究与风险预测分析，尤其是围绕白内障手术联合房角分离术后睫状体阻滞并发症的风险识别。其潜在应用方向包括辅助识别术后高危患者、支持围手术期风险分层研究，以及为经典或部分性睫状体阻滞的进一步临床观察提供数据基础。关于具体可支持的统计模型、预测算法或临床决策流程，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
本数据集为前瞻性、观察性研究来源，其设计目的为识别术后发生经典或部分性睫状体阻滞的高危患者。关于样本代表性、数据完整性、缺失情况、偏倚控制及外部验证等质量与限制信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07549438
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：原发性闭角型青光眼。原发性闭角型疾病（PACD）是视力丧失的主要原因，通常通过联合手术进行治疗，该手术包括摘除眼内自然晶状体（白内障手术）并物理性开放眼内引流系统（房角分离术）。尽管有效，但该手术存在一种严重并发症的微小风险，称为睫状体阻滞（或房水迷流），即液体在眼内错误部位积聚，推挤结构前移并导致眼压升高。近期，医生还注意到这种阻滞的“部分”形式，它可缓慢导致眼内引流角再次关闭，而无即刻严重症状。这项前瞻性观察性研究的目的是识别哪些患者在该联合手术后发生典型或部分性睫状体阻滞的风险最高。研究人员将使用标准的非侵入性眼部成像工具——如超声生物显微镜（UBM）和光学相干断层扫描（OCT）——在手术前对眼前节进行高精度测量。
他们将特别关注前房宽度、晶状体厚度以及眼轴整体长度等因素。为确保准确性，眼轴极短（小于19毫米）的患者将不被纳入研究。由于这是一项观察性研究，参与不会改变患者的标准手术方案。患者将按计划接受手术，并在常规随访中接受为期12个月的监测，以追踪其眼压、视力以及眼部的任何结构变化。通过确认哪些术前测量指标可预测睫状体阻滞，研究人员希望验证一个风险预警模型。这将有助于眼科医生采取预防措施——例如术前给予甘露醇等特定药物——从而使手术更安全，并改善PACD患者的长期预后。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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