25G玻切头每分钟10000次与5000次切割玻璃体切除术的性能、安全性与效率比较——前瞻性随机对照研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04859556

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：玻璃体出血、黄斑裂孔、视网膜前膜、视网膜脱离。目的：本研究旨在比较Alcon 25+® UltraVit® 5000 cpm玻璃体切割探头与25+® Ultravit 10,000 cpm®斜面尖端双驱动玻璃体切割探头的性能，并比较两者的安全性特征和效率。方法：前瞻性随机研究。纳入2019年1月至2019年8月期间因视网膜脱离、视网膜前膜、玻璃体出血和黄斑裂孔需要行玻璃体切割术的连续患者，随机分为10K或5K玻璃体切割组。两组均采用比例真空模式行玻璃体切割术，切割速率设定为最快速率。既往行玻璃体切割术、患有其他眼部疾病（青光眼、角膜疾病或显著角膜混浊）或有眼外伤的患者被排除在研究之外。主要终点为玻璃体切割时间，次要终点包括后玻璃体脱离时间、术中并发症和使用器械数量。记录术前、术后1个月和3个月的最佳矫正视力（BCVA）及并发症。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。