儿童白内障手术及人工晶状体植入术后使用0.05%阿托品控制近视进展

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为儿童白内障手术及人工晶状体植入术后使用 0.05% 阿托品控制近视进展

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其他预测Pediatric CataractIOL ImplantationMyopia Progression
Myopia Progression Control Using Atropine 0.05% After Pediatric Cataract Surgery And Intraocular Lens Implantation Surgery

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

儿童白内障手术及人工晶状体植入术后使用0.05%阿托品控制近视进展

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为儿童白内障手术及人工晶状体植入术后使用 0.05% 阿托品控制近视进展。源站描述指出,白内障是儿童期视力损害的主要原因,年发病率为每万人 1.8 至 3.6;术后眼轴增长与屈光变化可导致高度近视漂移,甚至超过 10 D。数据集覆盖 Pediatric Cataract、IOL Implantation、Myopia Progression 等主题,可用于研究儿童白内障术后近视进展的干预与相关临床问题(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Pediatric Cataract, IOL Implantation, Myopia Progression. 白内障是儿童期视力损害的主要原因,年发病率为每 10,000 人 1.8 至 3.6。视力损害不仅源于白内障造成的屈光介质混浊,也继发于白内障摘除后的长期影响,其中人工晶状体植入手术的时机和生物测量目标构成独特挑战。正常眼部生长表现为眼轴延长,同时角膜和晶状体变平,净屈光变化约为 -0.9D。婴儿期白内障手术会中断眼的正视化过程,并可能导致大幅近视漂移,可达 10 D 以上。近视是一种流行病,估计到 2025 年患病率将增至 50%。快速进展的近视会显著增加永久性视力丧失的风险,

【主题与分类】

主题标签:Pediatric Cataract、IOL Implantation、Myopia Progression。本站分类:眼及附器疾病/青光眼。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07364370

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:小儿白内障、人工晶状体植入、近视进展。白内障是儿童期视力损害的主要原因,年发病率为每万人1.8至3.6例。视力损害不仅源于白内障导致的屈光介质混浊,还继发于白内障摘除术后的长期影响,其中人工晶状体植入手术的时机和生物测量目标构成独特挑战。正常眼球生长的特征是眼轴延长,同时角膜和晶状体变平,净屈光变化约为-0.9D。婴儿期白内障手术会中断眼球的正常正视化过程,并可能导致大幅近视漂移,可达10D以上。近视是一种流行病,预计到2025年患病率将增至50%。快速进展的近视因黄斑病变、视网膜脱离和青光眼等多种眼部并发症而显著增加永久性视力丧失的风险。近视控制和预防策略涉及光学和药物措施,其中阿托品是近视管理的基石。

最初认为阿托品通过阻断调节来限制近视进展。然而,近期研究表明阿托品通过非调节途径发挥作用。据推测,阿托品通过调节视网膜无长突细胞中多巴胺的释放来发挥其作用,从而导致眼轴增长速度减慢。另一种可能的机制是巩膜毒蕈碱受体的上调和下调影响巩膜基质沉积。已对多种低剂量浓度进行了研究,年龄较大和近视度数较低者显示出更好的反应。年龄较小者需要最高可用浓度(0.05)才能达到足够的反应。虽然探索周边近视性离焦用于白内障术后近视预防的研究显示出有希望的结果,但在疾病负担高和经济困难的国家,不能随意使用多焦点人工晶状体。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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