青光眼等变量对间接成本影响的多元回归分析数据集

探究青光眼、年龄、性别和共病对30-64岁人群年度间接成本影响的多元回归分析数据集。

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2023-12-20 更新
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表格multiple national registersglaucomatous population (<902 per yearpersons without glaucomaglaucoma patients (<early glaucoma interventionseur 71 millioneur 202 millionhealth care systemadditional annual directrelated health caremajor economic burden
Multivariable regression analysis examining the impact of glaucoma, age, sex, and non-eye-related co-morbidities on total annual indirect costs in population aged 30–64 years at the 2019 cost level.

基本信息

模态
表格
大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-12-20
版本
v1

资源简介

青光眼等变量对间接成本影响的多元回归分析数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Multivariable regression analysis examining the impact of glaucoma, age, sex, and non-eye-related co-morbidities on total annual indirect costs in population aged 30–64 years at the 2019 cost level.》。配套论文《Price tag of glaucoma care is minor compared with the total direct and indirect costs of glaucoma: Results from nationwide survey and register data》发表于 PLOS ONE(2023),DOI:10.1371/journal.pone.0295523。源站首次发布:2023-12-20。

【数据内容】

源站原始描述:Multivariable regression analysis examining the impact of glaucoma, age, sex, and non-eye-related co-morbidities on total annual indirect costs in population aged 30–64 years at the 2019 cost level

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 6.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0295523.t006。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Cancer、Science Policy。主题标签:multiple national registers、glaucomatous population (<、902 per year、persons without glaucoma、glaucoma patients (<、early glaucoma interventions、eur 71 million、eur 202 million、health care system、additional annual direct。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_regression_analysis_examining_the_impact_of_glaucoma_age_sex_and_non-eye-related_co-morbidities_on_total_annual_indirect_costs_in_population_aged_30_64_years_at_the_2019_cost_level_/24879663

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Purola, Petri K. M.; Taipale, Joonas; Väätäinen, Saku; Harju, Mika; Koskinen, Seppo V. P.; Uusitalo, Hannu M. T. (2023). Multivariable regression analysis examining the impact of glaucoma, age, sex, and non-eye-related co-morbidities on total annual indirect costs in population aged 30–64 years at t…

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数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 6.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/43775679"

文件清单

  • Table 6.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Multivariable regression analysis examining the impact of glaucoma, age, sex, and non-eye-related co-morbidities on total annual indirect costs in population aged 30–64 years at the 2019 cost level.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0295523.t006(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_regression_analysis_examining_the_impact_of_glaucoma_age_sex_and_non-eye-related_co-morbidities_on_total_annual_indirect_costs_in_population_aged_30_64_years_at_the_2019_cost_level_/24879663)。

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