大规模注意力青光眼数据集
该数据集包含11,760张眼底图像模态数据，涵盖可疑和阴性青光眼样本的诊断标注，其中部分图像还提供了注意力区域标注，主要用于青光眼的自动检测、计算机辅助诊断以及基于注意力机制的医学图像分析研究，支持深度学习模型在眼科疾病筛查中的应用。
创建时间2022-11-02
更新时间2026-06-21
资源简介
LAG 是一个用于青光眼诊断的大规模眼底图像数据集，包含11,760张眼底图像，其中4,878张为可疑青光眼样本，6,882张为阴性青光眼样本，每张图像均标注了诊断结果（0表示阴性，1表示可疑）。此外，基于眼动追踪的替代方法，其中5,824张图像进一步标注了注意力区域，包括2,392张阳性青光眼图像和3,432张阴性青光眼图像。该数据集通过收集和标注临床眼底图像构建，主要用于青光眼的自动检测、计算机辅助诊断以及基于注意力机制的医学图像分析研究。
提供机构：OpenDataLab
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