Shiba-Inu和Shih-Tzu犬青光眼GWAS汇总统计
本数据集提供Shiba-Inu和Shih-Tzu犬青光眼跨品种meta分析的GWAS汇总统计,涵盖102,927个SNP

基本信息
资源简介
Shiba-Inu和Shih-Tzu犬青光眼GWAS汇总统计
GWAS summary statistics for canine glaucoma in Shiba-Inu and Shih-Tzu dogs
本数据集提供Shiba-Inu和Shih-Tzu犬青光眼跨品种meta分析的GWAS汇总统计,涵盖102,927个SNP。数据包含两个品种各自的关联统计量以及跨品种meta分析结果。全基因组关联分析采用加性模型,校正年龄、性别和前五个主成分;跨品种meta分析采用固定效应逆方差模型。基因组位置基于CanFam3.1组装。该数据可用于犬青光眼遗传易感位点的定位、跨品种效应比较及候选基因筛选等研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):本数据集包含Shiba-Inu和Shih-Tzu犬青光眼跨品种meta分析中纳入的102,927个SNP的汇总统计量。数据集包括Shiba-Inu和Shih-Tzu犬的品种特异性关联统计量以及相应的跨品种meta分析结果。全基因组关联分析使用加性模型,校正年龄、性别和前五个主成分。跨品种meta分析使用固定效应逆方差模型。基因组位置基于CanFam3.1基因组组装。
【主题与分类】
主题标签:canine glaucoma、genome-wide association study、GWAS、Shiba-Inu、Shih-Tzu、meta-analysis、dog、glaucoma。本站分类:眼及附器疾病/青光眼。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.23049638
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 38.7 MB。
数据说明
该数据集包含102,927个SNP的汇总统计数据,这些SNP纳入了柴犬和西施犬青光眼的跨品种荟萃分析。数据集包括柴犬和西施犬的品种特异性关联统计,以及相应的跨品种荟萃分析结果。全基因组关联分析采用加性模型,并校正了年龄、性别和前五个主成分。跨品种荟萃分析采用固定效应逆方差模型进行。基因组位置基于CanFam3.1基因组组装。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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